Анемията е състояние, причинено от недостиг на желязо в организма. Обикновено се проявява при жени и деца, но може да бъде и симптом на по-сериозен проблем. Изчислено е, че повече от 25% от световното население страда от този проблем с червените кръвни клетки.
Засега единственият начин да се открие това липса на желязо Става чрез кръвни изследвания. Едно проучване обаче предполага, че като направим снимка на вътрешния клепач, можем да открием анемия. Изследователи от Роуд Айлънд разработиха модел, управляван от изкуствен интелект, за да анализират снимки на вътрешността на долните клепачи на хората, известни като палпебралната конюнктива, която изглежда по-бледа, когато е анемична.
Нов метод за диагностициране на анемия
това ново проучване може да предостави по-достъпен диагностичен метод. Анемията оказва голямо влияние върху здравето на световното население. Изследователите са използвали смартфон, за да предвидят концентрацията на хемоглобин и да открият анемия.
Експертите казват, че наличието на анемия е значителен рисков фактор за смъртността, особено при уязвими групи като деца, възрастни хора и хронично болни. Съществува обаче необходимост от намиране на неинвазивни, достъпни и евтини инструменти на място за откриване и диагностициране на състоянието.
Изображение, получено от изследването
Някои предишни проучвания показват, че вътрешността на долния клепач изглежда по-бледа при анемия и е по-точен показател за състоянието, отколкото дланите или леглата на ноктите. Въз основа на това изследователите са получили изображения на смартфон на палпебралната конюнктива на 142 пациенти с широк диапазон от нива на хемоглобина.
Те увеличиха малък участък от конюнктивата на всяка снимка и разработиха нов алгоритъм за увеличаване на цветовата разделителна способност: способността на всеки пиксел да представя голямо разнообразие от цветови тонове. След това те разработиха модел за прогнозиране, който свързва цвета на конюнктивата, в сравнение с околната кожа и бялото на очите, с нивата на хемоглобина.
След това изследователите тестваха новите алгоритми върху снимки на други 202 нови пациенти с анемия. Когато анализира новия набор от снимки, алгоритъмът имаше a 72 процента точност при откриване на анемияa.
Точността на праговете за кръвопреливане е по-висока, с 94,4% точност за нисък праг на трансфузия и 86% точност за по-висок праг. Прагът на кръвопреливане се отнася до нивото на анемия, което изисква кръвопреливане. Според експерти това е нормално при ниво на хемоглобина от 7,0 g/dL [грама на децилитър].
Една снимка може да ускори откриването
Цветът на кожата не промени резултатите, въпреки че качеството на изображението имаше известен ефект. Резултатите предполагат, че мобилно приложение може да се използва за скрининг за анемия в отдалечена или телездравна среда, където не са налични кръвни тестове. Особено в развиващите се страни.
"Използването на неинвазивни техники за откриване на анемия отваря вратата за широко разпространено откриване, ранна диагностика и лечение. Особено в условия с ниски ресурси, където достъпът до здравеопазване е лош“, коментират авторите на изследването.